Eğitim Süresi
2 Gün (Günde 6 saat)
Eğitim Tarihi
10-17 Ocak (Günde 6 saat)
Son başvuru tarihi 27 Aralık 2024
Eğitim Ücreti
12000₺ (KDV Dahil)Eğitim Kontenjanı
20 Kişi
Eğitim Yeri
İstinye Üniversitesi Vadi Kampüs H Yerleşkesi Kat 1
Hedef Kitle:
• Bu eğitimin amacı, C-level yöneticilere yapay zeka kavramları, teknolojileri ve iş süreçlerine nasıl entegre edilebileceği hakkında kapsamlı bir farkındalık kazandırmaktır. Yapay zekanın stratejik kullanımıyla iş süreçlerinde nasıl değer yaratılabileceğini, yapay zekanın yönetişim ve risk yönetimi açısından dikkat edilmesi gereken unsurları öğrenmelerini sağlamaktır.
• Yapay zeka farkındalığı ve temel kavramlar hakkında bilgi sahibi olma.
• Yapay zeka ve makine öğrenmesinin iş dünyasındaki stratejik önemini kavrama.
• Yapay zekanın iş süreçlerine entegrasyonu, operasyonel verimliliği artırma ve müşteri deneyimini iyileştirme.
• AI projelerinde yönetişim, risk yönetimi ve etik sorumluluklar hakkında bilgi sahibi olma.
• Yapay zeka inovasyonları ile gelecekte rekabet avantajı elde etme stratejileri geliştirme.
Yapay zeka farkındalığı ve temel kavramlar hakkında bilgi sahibi olma.
Yapay zeka ve makine öğrenmesinin iş dünyasındaki stratejik önemini kavrama.
Yapay zekanın iş süreçlerine entegrasyonu, operasyonel verimliliği artırma ve müşteri deneyimini iyileştirme.
AI projelerinde yönetişim, risk yönetimi ve etik sorumluluklar hakkında bilgi sahibi olma.
Yapay zeka inovasyonları ile gelecekte rekabet avantajı elde etme stratejileri geliştirme.
• C-Level Yöneticiler: CEO, COO, CFO, CIO, CDO gibi teknoloji, finans, operasyon ve strateji alanlarında çalışan üst düzey yöneticiler.
• Stratejik Yöneticiler: Şirketin dijital dönüşüm süreçlerinde görev alan karar vericiler.
• Teknoloji Liderleri: Teknoloji ve inovasyon alanında şirket stratejilerinin geliştirilmesine katkıda bulunan yöneticiler.
• İş Geliştirme ve Strateji Yöneticileri: Yapay zeka teknolojileriyle iş süreçlerini iyileştirme ve yeni fırsatlar yaratma amacında olan profesyoneller
1. Gün: Yapay Zeka Temelleri ve Farkındalık
1. Oturum: Yapay Zeka Farkındalığı (1.5 saat)
- Yapay zeka nedir? Tanım ve temel kavramlar.
- Yapay zeka ile ilgili temel terimler (makine öğrenmesi, derin öğrenme, yapay sinir ağları).
- Yapay zekanın iş dünyasındaki potansiyeli ve C-level yöneticilere sağladığı stratejik avantajlar.
- Endüstri örnekleri: Yapay zeka ile dönüşüm geçiren iş alanları.
Ara 15 dk
2. Oturum: Temel Yapay Zeka Teknolojileri (1.5 saat)
- Yapay zekanın temel teknolojik altyapısı (veri, algoritmalar, hesaplama gücü).
- Makine öğrenmesinin türleri: Denetimli, denetimsiz ve pekiştirmeli öğrenme.
- Yapay zeka algoritmalarının iş dünyasında nasıl kullanıldığına dair kısa teknik açıklamalar (regresyon, sınıflandırma, kümeleme).
- C-level yöneticiler için anlaşılabilir seviyede teknik bilgi.
Yemek Arası (1 saat)
3. Oturum: Yapay Zeka ile İş Süreçlerine Değer Katma (1.5 saat)
- Yapay zeka ile iş süreçlerini optimize etme ve otomatikleştirme.
- Yapay zeka kullanarak müşteri deneyimi ve hizmetleri iyileştirme (Chatbotlar, öneri sistemleri).
- Veri odaklı karar verme süreçlerinde yapay zekanın rolü.
- Endüstriyel örnekler: Tedarik zinciri yönetimi, finans, perakende, sağlık gibi sektörlerde yapay zeka uygulamaları.
Ara 15 dk
4. Oturum Gün Sonu: Kapsamlı Soru-Cevap ve Tartışma (30 dk)
- Gün sonunda yöneticilere özel, iş süreçlerinde nasıl yapay zeka ekleyebilecekleri üzerine geniş bir soru-cevap ve tartışma oturumu.
2. Gün: Yapay Zeka Stratejisi ve Yönetişim
1. Oturum: AI Governance ve Risk Yönetimi (1.5 saat)
- AI governance nedir? Yapay zeka projelerinin yönetiminde temel prensipler.
- Yapay zeka ile ilgili etik sorunlar (önyargı, şeffaflık, sorumluluk).
- Yapay zeka risk yönetimi: AI projelerindeki riskleri nasıl minimize edersiniz?
- Regülasyonlar ve yapay zeka stratejileri: Global ve bölgesel düzenlemeler, C-level yöneticilerin dikkat etmesi gereken hususlar.
Ara 15 dk
2. Oturum: Yapay Zeka Uygulamalarının İş Hayatına Entegrasyonu (1.5 saat)
- Yapay zeka projelerini iş süreçlerine nasıl entegre edersiniz?
- AI stratejisi oluşturma: Yapay zeka projeleri için iş hedeflerine uygun strateji geliştirme.
- Yapay zeka uygulamalarının ölçeklenmesi: Küçük projelerden stratejik projelere geçiş.
- Başarılı yapay zeka uygulamaları için gerçek hayat örnekleri.
Yemek Arası (1 saat)
3. Oturum: Geleceğe Hazırlık: Yapay Zeka ve İnovasyon (1.5 saat)
- Geleceğin teknolojileri: Yapay zeka, nesnelerin interneti (IoT), 5G, akıllı şehirler ve diğer yenilikçi teknolojiler.
- Yapay zekanın inovasyon ve rekabet avantajı yaratmadaki rolü.
- Yapay zeka projeleri için yatırım ve kaynak ayırma stratejileri.
- C-level yöneticiler için geleceğe yönelik yapay zeka stratejileri ve fırsatlar.
Ara 15 dk
4. Oturum Eğitim Sonu: Kapsamlı Soru-Cevap ve Tartışma (30 dk)
- Eğitim sonunda yöneticilere özel, iş stratejilerine nasıl yapay zeka ekleyebilecekleri üzerine geniş bir soru-cevap ve tartışma oturumu.
Alper ÖNEL
Dr. Alper Öner, yapay zeka ve veri mühendisliği alanlarında deneyimli bir akademisyen ve profesyoneldir. Kocaeli Üniversitesi Mekatronik Mühendisliği bölümünden mezun olduktan sonra İstanbul Teknik Üniversitesi’nde sırası ile Mekatronik Mühendisliği, Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği alanında yüksek lisans ve doktora yapmıştır. Arçelik’te Head of AI olarak görev yapan Dr. Öner, büyük veri analitiği, makine öğrenimi, doğal dil işleme ve üretken yapay zeka projelerinde çalışmaktadır. Bunun yanı sıra İstinye Üniversitesi’nde akademisyen olarak da görev yapmaktadır.
Daha önce Etiya ve Solvoyo gibi teknoloji firmalarında çeşitli yapay zeka projelerinde yer almış, MEF Üniversitesi’nde dersler vermiş ve University of Illinois’da araştırmalar yürütmüştür. Üretim optimizasyonu, müşteri memnuniyeti analizi ve süreç otomasyonu gibi alanlarda çalışmalar yapmıştır. Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi ve Türkiye Bilişim Derneği üyesi olan Dr. Öner, çeşitli akademik yayınlarda yayımlanmış çalışmalarıyla yapay zeka alanına katkıda bulunmaktadır.
Eğitim Süresi
2 Gün (Günde 6 saat)
Eğitim Tarihi
10-17 Ocak (Günde 6 saat)
Son başvuru tarihi 27 Aralık 2024
Eğitim Kontenjanı
20 Kişi
Eğitim Yeri
İstinye Üniversitesi Vadi Kampüs H Yerleşkesi Kat 1