Eğitim Süresi
3 Ay
Eğitim Tarihi
08.02.2025
Eğitim Ücreti
16000₺ (KDV Dahil)Eğitim Yeri
Online
SAS Eğitimini İstinye Üniversitesi aracılığı ile demokratikleştirerek, birçok kişi için ulaşılabilir kılmak ve bu bağlamda veri bilimi ile ilgilenen kişilerin meslek alanında bir adım atmasını sağlayarak olanaklarını arttırmak eğitimimizin hedefleridir.
Not: Eğitim dili İngilizce olup, eğitim için kullanıcı bilgileri eğitim başlamadan önce tarafınıza SMS ile iletilecektir.
1. SAS Programlama Genel Bakışı ve Veri Okuryazarlığı
Veri Okuryazarlığı Temelleri
Bu kurs, verileri anlamlı şekillerde nasıl kullanacağını öğrenmek isteyen herkes içindir. Veri okuryazarlığına giriş kursu olarak tasarlanmıştır ve temel bilgilerle başlar: veri nedir, veri okuryazarı olmak ne anlama gelir ve günümüz dünyasında neden önemlidir?
Bu kendi hızınızda ilerleyebileceğiniz kurs, COVID-19 salgınında yol almak için verilere güvenen ilgili bir ebeveynin, küçük bir işletme sahibinin ve bir halk sağlığı uzmanının yolculuklarını takip eder. Zaten kullandığımız becerileri, verilerle daha bilinçli ve anlamlı şekillerde etkileşim kurma stratejileriyle birleştirir.
Bu kurs, verileri anlamlı şekillerde nasıl kullanacağını öğrenmek isteyen herkes içindir. Veri okuryazarlığına giriş kursu olarak tasarlanmıştır ve temel bilgilerle başlar: veri nedir, veri okuryazarı olmak ne anlama gelir ve günümüz dünyasında neden önemlidir?
Uygulamada Veri Yazarlığı
Bu kendi hızınızda ilerleyebileceğiniz kursta, verileri keşfetmek ve görselleştirmek için pratik beceriler keşfedeceksiniz. Küçük bir işletme sahibinin şirket performansını iyileştirmek için veri odaklı yolculuğunu takip edeceksiniz. Bu gerçek dünya bağlamını kullanarak, bilgiyi eyleme geçirebileceğiniz stratejilere bağlayacaksınız. Kurs, veri okuryazarlığı yolculuğunuzun hangi aşamasında olursanız olun herkes içindir. Dikkat dağıtan matematiksel jargon yerine kavramsal ve pratik anlayışa odaklanarak, öğrenciler süreç boyunca desteklenmiş ve cesaretlendirilmiş hissederler.
Lise öğrencisi, K-12 eğitimcisi, lise sonrası öğrencisi veya eğitimcisi veya yeniden beceri edinmeyi veya becerilerini geliştirmeyi uman bağımsız bir öğrenci olun, bu kurs tam size göre.
SAS Programlama Başlarken;
Bu yolculuk, SAS'ta kod geliştirmeye başlamanıza yardımcı olacaktır. Bu ücretsiz öğrenme varlıkları koleksiyonu, SAS 9 veya SAS Viya'da programlama ile neler yapılabileceğine dair bir tur sunar.
2. SAS Temel Programlama Sertifikasyonu
SAS® Programlama 1: Temel Bilgiler
Bu kurs, verilere erişmek, keşfetmek, hazırlamak ve analiz etmek için SAS programlarının nasıl yazılacağını öğrenmek isteyen kullanıcılar içindir. Veri bilimi, makine öğrenimi ve yapay zeka için SAS programlamayı öğrenmenin giriş noktasıdır. Diğer birçok SAS kursunun ön koşuludur. SAS programları yazmayı planlamıyorsanız ve tıkla ve işaretle arayüzünü tercih ediyorsanız, SAS Enterprise Guide 1: Sorgulama ve Raporlama kursuna katılmalısınız.
SAS® Programlama 2: Veri İşleme Teknikleri
Bu kurs, verilere erişmek, verileri dönüştürmek ve özetlemek için SAS DATA adımını ve prosedürlerini kullanarak veri işleme tekniklerini öğrenmesi gerekenler içindir. Kurs, SAS Programlama 1: Temel Bilgiler kursunda sunulan kavramlar üzerine kuruludur ve başlangıç seviyesindeki SAS yazılım kullanıcıları için önerilmez.
SAS® Sertifikasyon İncelemesi: SAS® 9.4 Temel Programlama Performansa Dayalı Sınavı
SAS Certified Associate: SAS 9.4 Kullanarak Programlama Temelleri
SAS 9.4 Programlama Temelleri sertifika sınavına hazırlanırken, SAS veri kümelerini keşfetmeyi ve bunlara erişmeyi, SAS dışı dosya biçimlerini içe ve dışa aktarmayı, döngüler ve koşullu ifadelerle veri yürütmeyi kontrol etmeyi, formüller ve atama ifadeleriyle verileri işlemeyi, özet raporlar oluşturmayı ve Base SAS prosedürlerini kullanarak SAS verilerini sıralamayı ve biçimlendirmeyi öğreneceksiniz.
SAS Sertifikalı Uzman: SAS 9.4 Kullanarak Temel Programlama
SAS 9.4 Temel Programlama - Performans Tabanlı Sınavına hazırlanırken, veri dosyalarını okumayı ve oluşturmayı, Temel SAS prosedürlerini kullanarak temel ayrıntı ve özet raporları oluşturmayı, verileri işlemeyi ve dönüştürmeyi ve sözdizimi ve programlama mantığı hatalarını belirlemeyi ve düzeltmeyi öğreneceksiniz.
3. SAS Viya Programlama Ortak Sertifikasyonu
SAS® Viya Genel Bakış
Bu kurs, platform mimarisi, uygulamalar ve kod geliştirme dahil olmak üzere SAS Viya'ya genel bir bakış sağlar. Her gösteri, öğrencilerin SAS Viya'nın analitik yaşam döngüsünün her aşamasını tek bir entegre platformda nasıl desteklediğini takip etmeleri ve deneyimlemeleri için tasarlanmıştır.
- SAS® Viya® Platformunda SAS® Kodunu Hızlandırma
- SAS Certified Associate: SAS Viya Kullanarak Programlama Temelleri
- Uygulama Sınavı: SAS Viya Programlamanın Temelleri
4. Ek Programlama Konuları
SAS® Viya® Workbench ve Python ile Modern Veri Bilimi
Bu kurs, hayali bir çevrimiçi kişisel stil hizmeti için müşteri kaybını tahmin etmek üzere hem SAS hem de Python kullanarak bir veri bilimi projesinin nasıl yönetileceğini gösterir. SAS Viya Workbench'i kullanarak, bulut nesne depolamasından ve veri göl evlerinden gelen verilere nasıl erişeceğinizi, bunları nasıl dönüştüreceğinizi ve analiz edeceğinizi keşfedecek, ardından hem SAS hem de Python'da makine öğrenimi modelleri oluşturacaksınız. Sonunda, modern bir bulut ortamında veri keşfi, model dağıtımı ve GitHub ile sürüm denetimini entegre etme konusunda donanımlı olacaksınız.
İstatistik 1: ANOVA, Regresyon ve Lojistik Regresyona Giriş
Bu giriş kursu, SAS/STAT yazılımını kullanarak istatistiksel analizler gerçekleştiren SAS yazılım kullanıcıları içindir. Odak noktası t testleri, ANOVA ve doğrusal regresyondur ve lojistik regresyona kısa bir giriş içerir. Bu kurs (veya eşdeğer bilgi), istatistiksel analiz müfredatındaki birçok kursun ön koşuludur.
ANOVA ve regresyonun daha gelişmiş bir şekilde ele alınması İstatistik 2: ANOVA ve Regresyon kursunda gerçekleşir. Lojistik regresyonun daha gelişmiş bir şekilde ele alınması Lojistik Regresyon Kullanılarak Kategorik Veri Analizi kursunda ve Lojistik Regresyon Kullanılarak Tahmini Modelleme kursunda gerçekleşir.
ODS Grafiklerini Kullanarak Veri Görselleştirme
Bu kurs, yüksek kaliteli veri görselleştirmeleri üretmek için ODS Graphics kullanan SAS programlarının nasıl yazılacağını öğretir. ODS Graphics, Base SAS'ın bir parçasıdır.
SAS® Rapor Yazımı
Bu kurs size REPORT ve TABULATE prosedürlerini kullanarak tablolu raporların nasıl oluşturulacağını öğretir. Ayrıca Çıktı Teslim Sistemini (ODS) kullanarak raporlarınızı nasıl geliştireceğinizi de öğrenirsiniz.
SAS® Programcıları için SAS® Studio'yu Keşfetme
Bu kurs, deneyimli SAS programcıları için SAS Studio'ya giriş sağlar. SAS Studio, kullanıcıların SAS programları yazmalarını ve göndermelerini ve SAS kodu oluşturmak için kod parçacıkları ve görevleri kullanmalarını sağlayan bir arayüzdür. Kendi kendine çalışma e-öğrenimi şunları içerir: PDF formatında açıklamalı ders notları. Pratik yapmak için Sanal Laboratuvar zamanı.
SAS® ve Microsoft Excel ile çalışma
Bu kurs, SAS XLSX motorunu kullanarak verilerinizi keşfetmek, hazırlamak, analiz etmek ve raporlamak için Excel çalışma kitaplarına erişmek üzere SAS ve Microsoft Excel'i entegre etme tekniklerini sunar. SAS ve Excel'in geçmişi hakkında biraz bilgi edinirsiniz ve ardından IMPORT ve EXPORT prosedürleri ve LIBNAME motoru gibi SAS tekniklerini kullanarak 2007 ve sonrasında Excel dosyalarından verileri kolayca nasıl okuyacağınızı ve bu dosyalara nasıl veri yazacağınızı öğrenirsiniz. Kurs ayrıca Excel raporları oluşturmak için SAS Çıktı Teslim Sistemini (veya ODS) kullanmayı öğretir. ODS, SAS kullanarak tablolar, özetlenmiş veriler ve görselleştirmeler ekleyerek Excel raporlarınızı özelleştirmenizi sağlar. ODS ayrıca Excel raporlarınızın stilini tamamen özelleştirmenizi sağlar. Son olarak, Excel raporlarına Excel biçimleri ve işlevleri eklemek için birkaç gelişmiş teknik öğrenirsiniz.
SAS Kullanarak JSON Dosyalarıyla Çalışma
Bu kapsamlı kursta, JavaScript Nesne Gösterimi (JSON) dosyalarını keşfedecek ve SAS kullanarak bunları ustaca kullanmak için temel beceriler kazanacaksınız. JSON, basitliği ve netliği nedeniyle veri alışverişi için yaygın olarak benimsenen bir format haline geldi. Uygulamalı alıştırmalar ve gerçek dünya örnekleri aracılığıyla, JSON dosyaları, veri türleri ve SAS araçlarını ve tekniklerini JSON dosyalarını etkili bir şekilde okuyup yazmak için sorunsuz bir şekilde nasıl entegre edeceğinizi öğrenecek ve analitik yeteneklerinizi geliştireceksiniz.
SAS® ile Mekansal Veri Hazırlama ve Analizi
Bu kurs, SAS kullanarak mekansal verilerle nasıl çalışılacağını öğretir. Farklı mekansal veri biçimlerine nasıl erişeceğinizi ve bunları nasıl içe aktaracağınızı, bunları nasıl temizleyeceğinizi ve değiştireceğinizi ve analiz yapıp ilgi çekici görselleştirmeler nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz.
SAS Programlama öğrenme aboneliği, temel SAS programlama ve veri analitiği becerilerinde ustalaşmanız ve bir SAS Programlama sertifikası kazanmanız için gereken her şeyi içerir. Ayrıca tablo raporları oluşturmayı, yüksek kaliteli grafikler üretmeyi ve temel istatistiksel analizler yapmayı da kapsar.
Şunları nasıl yapacağınızı öğrenin:
- Ortak terminoloji ve verileri anlamlı şekillerde kullanma dahil olmak üzere veri okuryazarlığının temellerini tanımlayın.
- SAS programlama dilinin temellerini anlayın.
- SAS Studio, SAS Enterprise Guide ve SAS pencereleme ortamı dahil olmak üzere çeşitli SAS programlama arayüzlerinde SAS kodu geliştirin.
- Verileri düzenleyin, dönüştürün ve veri kümelerini birleştirin.
- Farklı veri türlerine (SAS, Microsoft Excel veya metin) erişin ve verileri inceleyin ve hazırlayın.
- Temel detay ve özet raporları oluşturun.
- Verileri düzenleyin ve dönüştürün.
- Verileri analiz edin, raporlayın ve sonuçları yaygın formatlara (HTML, PDF, Excel) aktarın.
- Sözdizimi ve programlama mantığı hatalarını belirleyin ve düzeltin.
- REPORT prosedürü ve TABULATE prosedürü ile özet tablo raporları oluşturun.
- SAS ODS Graphics ve SAS/GRAPH ile yüksek kaliteli grafikler, çizelgeler ve haritalar oluşturun.
- SAS Çıktı Teslim Sistemini kullanarak raporları özelleştirin ve sonuçları dışa aktarın.
Kurs, veri okuryazarlığı yolculuğunuzun hangi aşamasında olursanız olun herkes içindir. Dikkat dağıtan matematiksel jargon yerine kavramsal ve pratik anlayışa odaklanarak, öğrenciler süreç boyunca desteklendiklerini ve cesaretlendirildiklerini hissederler. Lise öğrencisi, K-12 eğitimcisi, lise sonrası öğrencisi veya eğitimcisi veya yeniden beceri edinmeyi veya becerilerini geliştirmeyi uman bağımsız bir öğrenci olun, bu kurs tam size göre.
3 ay içerisinde eğitimlerin %80'ini tamamlayanlara SAS tarafından katılım belgesi verilecektir.
Bu eğitime kayıt olan katılımcılar Yapay Zeka Okuryazarlığı Eğitiminden ücretsiz olarak yararlanabilecektir.
SAS® Kullanarak Üretken Yapay Zeka
Üretken Yapay Zeka (GenAI), iş, hükümet ve akademi genelinde uygulama alanı olan, hızla gelişen bir makine öğrenimi alanıdır. Bu kursta, farklı GenAI türleri hakkında bilgi edinecek ve SAS'ın bu tekniklerden en iyi şekilde yararlanma çabalarınızı nasıl artırabileceğine dair örnekler göreceksiniz.
Bu alan hızla geliştiği için bu kursa düzenli olarak yeni dersler eklenecektir. Her dersin yaklaşık bir saat içinde tamamlanabileceğini ve materyali tamamlamak için kendi hızınızda çalışabileceğinizi umuyoruz. Yeni dersler yayınladıkça, tamamladığınız materyaldeki ilerlemenizi kaybedebilirsiniz, bu nedenle lütfen kurstan çıkmadan önce nerede kaldığınızı not edin.
Nasıl Yapılacağını Öğrenin
- Üretken yapay zekanın ne olduğunu ve daha geniş yapay zeka alanına nasıl uyduğunu açıklayın.
- GenAI sistemlerinin birkaç türünü açıklayın.
- Güvenilir bir yapay zeka sistemi oluşturmanın temel zorluklarından ve fırsatlarından bazılarını adlandırın.
- Sentetik Azınlık Aşırı Örnekleme Tekniği (SMOTE) ve Üretken Çatışmalı Ağlar (GAN'lar) ile sentetik veriler oluşturun.
- Büyük Dil Modellerinin (LLM) anlamlı metinleri nasıl ürettiğini açıklayın.
- Transformatörlerden Çift Yönlü Kodlayıcı Gösterimlerini (BERT) kullanarak LLM'ler için metinleri sınıflandırın.
- LLM çıktılarının doğruluğunu ve alakalılığını, Geri Alma Artırılmış Üretimi (RAG) kullanarak artırın.
Kimler Katılmalı
- GenAI'yi oluşturan teknikler ve bunların SAS ile nasıl kullanılacağı hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyen öğrenciler
Ön koşullar
- Bu dersi almadan önce, SAS kullanarak istatistik ve makine öğrenimi konusunda biraz geçmişe sahip olmalısınız. Aşağıdaki dersleri alarak bu bilgiyi edinebilirsiniz:;
- Makine Öğrenmesi İçin Bilmeniz Gereken İstatistikler
- SAS Viya Kullanarak Makine Öğrenmesi
- Kapsanan SAS Ürünleri
- SAS Viya;SAS Makine Öğrenmesi,
Ders Planı
- Üretken Yapay Zeka'yı Tanımlamak: Kavramı Çözmek
- Üretken AI Sistemlerinin Türleri
- Güvenilir Yapay Zeka ve Analitik Yaşam Döngüsüne Genel Bakış
- Transformatörler ve Büyük Dil Modelleri (LLM)
- SAS'ta Sentetik Azınlık Aşırı Örnekleme Tekniği (SMOTE)
- SAS'ta Üretken Çatışma Ağları (GAN'lar)
- BERT Kullanarak Metin Sınıflandırma
- Geri Alma Artırılmış Üretim (RAG)
Süre: 7 saat
Sorumlu Yenilik ve Güvenilir Yapay Zeka
Bu kurs, yapay zeka, analitik ve inovasyonda güven ve sorumluluğun önemi hakkında daha derin bir anlayış kazanmak isteyen herkes için tasarlanmıştır. İçerik, özellikle makine öğrenimi ve yapay zeka sistemlerine dayalı iş kararları alan ve yapay zeka sistemleri tasarlayan ve eğiten kişilere yöneliktir.
İster programcı, ister yönetici, danışma kurulu üyesi, ister testçi, ister yönetici veya bireysel bir katılımcı olun, bu kurs sorumlu inovasyon ve güvenilir yapay zeka ile ilgili konuları ele almak için temel bilgi ve beceriler kazanmanıza yardımcı olur. Bu kurstan edinilen bilgiyle güçlenerek, makine öğrenimi ve yapay zeka sistemlerini daha sorumlu bir şekilde tasarlamak, geliştirmek ve kullanmak için yollar bulmaya çalışabilirsiniz.
Her modülün bir saatten kısa sürede tamamlanmasını bekliyoruz ve materyali tamamlamak için kendi hızınızda çalışabilirsiniz. Yeni modüller yayınladıkça, tamamladığınız materyaldeki ilerlemenizi kaybedebilirsiniz, bu nedenle lütfen kurstan çıkmadan önce nerede kaldığınızı not edin.
Nasıl Yapılacağını Öğrenin
Güvenilir AI'nın AI ve analitik yaşam döngüsü ve veri tedarik zinciriyle nasıl bütünleştiğini açıklayın. AI ve analitik yaşam döngüsü boyunca istenmeyen önyargıları belirleyin. Sorumlu inovasyon ilkelerini tanımlayın. Eylemde sorumlu inovasyon ilkeleri için bir mercek geliştirin. İnsan merkezlilik, kapsayıcılık, hesap verebilirlik, gizlilik ve güvenlik, sağlamlık ve şeffaflık ilkelerini sorumlu inovasyon ve güvenilir AI senaryolarına uygulayın. SAS teknolojilerinin istenmeyen önyargıları nasıl ele aldığını ve veri yönetimi, model geliştirme ve model dağıtımında sorumlu bir şekilde nasıl yenilik yaptığını belirleyin.
Kimler Katılmalı
Veri tüketicileri, BT uzmanları, yöneticiler, analistler, veri bilimcileri ve verileri ve yapay zekayı kullanan, tasarlayan, tüketen veya bunlara dayalı kararlar alan herkes.
Ön koşullar
Bu kurs için resmi bir ön koşul bulunmamaktadır; ancak Veri Okuryazarlığı Temelleri kursu veya Uygulamada Veri Okuryazarlığı kursunda (veya her ikisinde) edinilebilecek çalışma düzeyinde veri okuryazarlığına sahip olmak faydalıdır.
Kapsanan SAS Ürünleri
Hiçbiri
Ders Planı
- Güvenilir Yapay Zeka ve Analitik Yaşam Döngüsüne Genel Bakış
- Sorumlu inovasyon.
- Yapay Zeka ve analitik yaşam döngüsü.
- Güvenilir Yapay Zeka: SAS nasıl yardımcı olabilir?
- Veri saklama zinciri.
- Yapay Zeka Riski ve Kasıtsız Önyargı Kasıtsız önyargı.
- Etik.
- İstenmeyen önyargı ve veri saklama zinciri.
- Sorumlu İnovasyon İlkeleri Genel BakışSorumlu inovasyon ilkeleri.İ
- nsan Merkezliliğe Odaklanmaİnsan merkezliliği tanımlama.
- İnsan merkezliliği değerlendirme.
- Senaryo: palyatif risk puanı modeli.
- Senaryo: botlar tarafından alınan işten çıkarma kararları.
- Senaryo: polisin masum bir kişinin evine baskın düzenlemesi.
- Kapsayıcılığa Odaklanma Kapsayıcılığı tanımlama.
- Kapsayıcılığı değerlendirme.
- Senaryo: EEG araştırmalarında ırksal önyargıyı düzeltme.
- Senaryo: İlk kadın çarpışma testi mankeninin tanıtılması.
- Senaryo: Otomatik konuşma tanımada ırksal farklılıklar.
- Hesap Verebilirliğe OdaklanmaHesap verebilirliği tanımlama.
- Hesap verebilirliği değerlendirme.
- Senaryo: İlk kadın çarpışma testi mankeninin tanıtılması (tekrar gözden geçirildi).
- Gizlilik ve Güvenliğe Odaklanma Gizlilik ve güvenliği tanımlama.
- Gizlilik ve güvenliği değerlendirme.
- Senaryo: Mobil cihaz şifrelemesi ve güvenliği.
- Senaryo: Akıl sağlığı krizi verileri.
- Sağlamlığa OdaklanmaSağlamlığı tanımlama.
- Sağlamlığı değerlendirme.
- Senaryo: Kripto para borsası başarısızlığı.
- Senaryo: Kredi derecelendirme kuruluşları ve subprime krizi.
- Tartışma: Yapay zekanın dağıtımında sağlamlığın neden önemli olduğu.
- Şeffaflığa Odaklanma Şeffaflığı tanımlama.
- Şeffaflığı değerlendirme.
- Senaryo: Hukuk fakültesi sıralamaları.
- Senaryo: Elektrikli bir araç için enerji uygulaması Araç.
- Senaryo: kredi puanı okuryazarlığı programı.
- Kaynak: rehber sorular.
- Sorumlu Veri Yönetimi için SAS Teknolojisi Sağlam veri yönetimi.
- Sorumlu Model Geliştirme için SAS Teknolojisi
- Şeffaf Yapay Zeka
- Sorumlu Model Dağıtımı için SAS Teknolojisi Güvenli Model Operasyonları süreçleri.
Süre: 7 saat
SAS® Viya® Workbench ve Python ile Modern Veri Bilimi
Bu kurs, hayali bir çevrimiçi kişisel stil hizmeti için müşteri kaybını tahmin etmek üzere hem SAS hem de Python kullanarak bir veri bilimi projesinin nasıl yönetileceğini gösterir. SAS Viya Workbench'i kullanarak, bulut nesne depolamasından ve veri göl evlerinden gelen verilere nasıl erişeceğinizi, bunları nasıl dönüştüreceğinizi ve analiz edeceğinizi keşfedecek, ardından hem SAS hem de Python'da makine öğrenimi modelleri oluşturacaksınız. Sonunda, modern bir bulut ortamında veri keşfi, model dağıtımı ve GitHub ile sürüm denetimini entegre etme konusunda donanımlı olacaksınız.
Nasıl Yapılacağını Öğrenin
İş akışlarını kolaylaştırmak için hem SAS hem de Python kullanarak bir veri bilimi projesinde temel görevleri gerçekleştirin.
SAS'ın SAS Viya Workbench adlı isteğe bağlı bulut bilişim ortamını kullanmaya başlayın.
Microsoft tarafından geliştirilen popüler bir açık kaynaklı kod düzenleyicisi olan Visual Studio Code ve SAS uzantısını kullanarak SAS ve Python kodlarını verimli bir şekilde geliştirin.
Sorunsuz bir şekilde SAS Viya Workbench'ü GitHub ile entegre ederek sorunsuz sürüm kontrolü ve ekip işbirliği sağlayın.
Snowflake gibi bulut nesne depolama, veri gölleri ve veri göl evleri de dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan gelen verilere erişin, bunları dönüştürün ve zenginleştirin.
Hem SAS hem de Python'da makine öğrenimi modelleri için verileri keşfedin, temizleyin ve hazırlayın.
En çok müşteri kaybetme olasılığı bulunanları belirlemek için tahmini modeller oluşturun, ayarlayın ve değerlendirin.
İşletme üzerindeki etkiyi artırmak için canlı veriler üzerinde gerçek zamanlı tahminler yaparak makine öğrenimi modellerini üretim ortamlarına dağıtın.
Kimler Katılmalı
SAS ile yolculuklarına başlayan Veri Bilimcileri
Ön koşullar
Bu kursa katılmadan önce bilgisayar yazılımı kullanma deneyiminiz olmalıdır. Önceden SAS veya Python deneyimine gerek yoktur.
Kapsanan SAS Ürünleri
SAS Viya
Ders Planı
Kurs Genel Bakışı
Müşteri kaybını tahmin etme kullanım örneği tanıtımı.
Bu kursta neler öğreneceksiniz?
SAS Viya Workbench'e Giriş.
SAS Viya Workbench'e Başlarken
SAS Viya Workbench kullanıcı arayüzünü keşfediyoruz.
SAS Viya Workbench'ü GitHub ile bağlama.
Kullanım Durumunu SAS Diliyle Ele Alma
Verilere erişim ve verileri keşfetme.
Veri mühendisliği.
Makine öğrenmesi.
Modelin üretime geçirilmesi.
Kullanım Durumunu Python Diliyle Ele Alma
Verilere erişim ve verileri keşfetme.
Veri mühendisliği.
Makine öğrenmesi.
Süre: 3,5 saat
Eğitim Süresi
3 Ay
Eğitim Tarihi
08.02.2025
Eğitim Yeri
Online